Bootcamps Databricks

Technical Bootcamp

Domina el stack de Data Engineering y AI sobre Databricks

Cuatro semanas de trabajo intensivo y 100% hands-on (32 horas en vivo) para llevarte desde los fundamentos del Lakehouse hasta proyectos de ingeniería de datos productivos. Mentorías 1:1, casos reales de la industria y preparación oficial para la certificación Databricks Data Engineer Associate.

  • Próxima cohorte: 27 de julio de 2026
  • Lunes, martes, jueves y viernes
  • 6:00 p.m. – 8:00 p.m. (GMT-5)
  • Virtual en vivo + grabaciones
Aplicar ahora Hablar con un asesor
32 h Duración
70% Hands-on
USD 1500 Inversión

Lo que vas a lograr

Habilidades y resultados que te llevas al completar el programa.

Diseña pipelines productivos

Implementa pipelines en PySpark con Delta Lake siguiendo la arquitectura medallion.

Orquesta y monitorea

Programa workflows con Jobs y Databricks Workflows, controla calidad y SLAs.

Certifícate

Sales preparado para el examen Data Engineer Associate de Databricks.

Requisitos

Lo que necesitas para aprovecharlo al máximo.

  • Programación básica en Python o SQL
  • Conceptos generales de bases de datos
  • Computador con 8 GB de RAM y conexión estable

Plan de estudio

Módulos y temas que se cubren a lo largo del programa.

Próxima cohorte: 27 de julio de 2026 Virtual en vivo + grabaciones Domina el stack de Data Engineering y AI sobre Databricks

Días

Lunes, martes, jueves y viernes

Horario

6:00 p.m. – 8:00 p.m. (GMT-5)

4 semanas (32 horas en vivo) · 16 sesiones en vivo + 2 retos prácticos
Módulo 01Semana 1

Fundamentos Modernos de Data & AI + Ingesta a Escala

Objetivo: Establecer las bases del ecosistema Databricks y la arquitectura Lakehouse, y dominar las técnicas de ingesta batch y streaming con Auto Loader y Spark Structured Streaming.

  • Arquitectura Lakehouse vs Data Warehouse
  • Clusters y runtime de Databricks
  • Notebooks, repos y control de versiones
  • Introducción a Delta Lake
  • Auto Loader y Structured Streaming
  • Fuentes de datos: S3, ADLS, GCS
  • Schema evolution y enforcement
  • Checkpointing y manejo de errores

Lab práctico: Configurar un workspace Databricks y construir un pipeline de ingesta continua desde S3 hacia una tabla Delta.

Resultado: Entendimiento sólido del entorno Databricks y capacidad de diseñar pipelines de ingesta robustos para datos en movimiento.

Módulo 02Semana 2

Delta Lake & Gobernanza + Analytics Avanzado & Performance

Objetivo: Aplicar las capacidades avanzadas de Delta Lake y Unity Catalog para gobernanza de datos, y optimizar consultas SQL y procesamiento Spark para máximo rendimiento.

  • ACID transactions y time travel
  • Vacuum, optimize y Z-ordering
  • Unity Catalog: catálogos, esquemas y permisos
  • Data lineage y auditoría
  • Photon engine y adaptive query execution
  • Partitioning, bucketing y bloom filters
  • Spark UI y diagnóstico de performance
  • Medallion architecture patterns

Lab práctico: Implementar un catálogo en Unity Catalog con control de acceso por columna y optimizar un pipeline existente reduciendo el tiempo de ejecución en un 50%.

Resultado: Habilidad para implementar gobernanza de datos empresarial y construir soluciones analíticas de alta performance en escala.

Módulo 03Semana 3

Machine Learning + AI & LLMs en Databricks

Objetivo: Desarrollar y entrenar modelos ML usando Feature Store y MLflow, e integrar modelos de lenguaje de gran escala en pipelines de datos con Databricks AI.

  • MLflow tracking, registro y serving
  • Databricks Feature Store
  • AutoML y experimentación
  • Hyperparameter tuning con Hyperopt
  • Foundation Models y Model Serving
  • RAG (Retrieval Augmented Generation)
  • Databricks Vector Search
  • Prompt engineering y fine-tuning

Lab práctico: Entrenar y registrar un modelo de clasificación con MLflow y construir un sistema RAG que responde preguntas sobre documentos usando Vector Search.

Resultado: Competencia para desarrollar pipelines completos de ML y habilidad para implementar soluciones de AI generativa en producción.

Módulo 04Semana 4

MLOps & Producción + Proyecto Final & Storytelling

Objetivo: Desplegar y monitorear modelos ML en producción con prácticas MLOps modernas, e integrar todos los conceptos aprendidos en un proyecto end-to-end.

  • Model registry y versionado
  • CI/CD para pipelines ML con Databricks Asset Bundles
  • Monitoreo de modelos y data drift
  • Feast y feature serving
  • Definición de problema de negocio real
  • Arquitectura de solución completa
  • Presentación ejecutiva de resultados
  • Preparación para certificación Databricks

Lab práctico: Configurar un pipeline CI/CD que despliega un modelo a producción y presentar un proyecto completo de Data Engineering o ML ante mentores de la industria.

Resultado: Capacidad de mantener modelos ML en producción con confianza y portafolio listo para entrevistas y la certificación Databricks.

Precios

Cupos limitados a 25 estudiantes por cohorte.

Technical Bootcamp

4 semanas (32 horas en vivo) · 16 sesiones en vivo + 2 retos prácticos

$1500 USD -33% OFF
$1000 USD / por persona
  • Acceso a workspace Databricks durante el bootcamp
  • Material descargable, retos y datasets reales
  • Voucher de práctica para certificación oficial
  • Mentorías 1:1 y feedback de proyectos
  • Comunidad privada de egresados

Próxima cohorte: Próxima cohorte: 27 de julio de 2026

Cupos limitados a 25 estudiantes por cohorte.

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Aceptamos pago por empresa y financiación a 3 meses.

Instructor privado para empresas

Tarifas por asiento según el tamaño del grupo. A mayor volumen, mayor descuento.

Instructor privado

  • 20-50 asientos Precio base USD 365
  • 50–99 asientos 10% off USD 329
  • 100–999 asientos 20% off USD 292
  • 1,000+ asientos 30% off USD 256

Precio por asiento para cohortes corporativas dedicadas. Solicita una propuesta personalizada para tu organización.

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Preguntas frecuentes

¿Necesito experiencia previa con Databricks?

No. Cubrimos desde cero; solo necesitas fundamentos de Python o SQL.

¿Qué pasa si pierdo una clase?

Todas las sesiones quedan grabadas y disponibles durante 90 días.

¿Recibo certificado al terminar?

Sí: certificado de aprobación de Talento Para TI y preparación para el examen oficial Databricks DE Associate.

¿Listo para dar el siguiente paso?

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