Data + AI Summit 2026: Día 2: Los 9 Anuncios del Keynote que Completan la Plataforma Agéntica
- Miguel Diaz
- 18 jun, 2026
- 15 Mins de lectura
- Databricks
Mientras el Día 1 del Data + AI Summit 2026 presentó los cimientos (Lakehouse//RT, Agent Bricks, CustomerLake, Open Sharing) el Día 2 se centró en mostrar cómo esos pilares se conectan en un stack coherente, gobernado y accesible para todos los perfiles de la organización.
Nueve anuncios. Desde seguridad hasta experiencias de usuario, desde herramientas de desarrollo hasta la edición gratuita de la plataforma.
Los 9 Anuncios del Día 2: Vista Rápida
Keynote Day 2 · Databricks Data + AI Summit 2026
Meta-harness OSS que gobierna, comparte y escala agentes sobre cualquier framework
Por qué las CDPs tradicionales están rotas y qué significa un CDP verdaderamente agéntico
Mosaic AI, ML Engineering, Deep Learning y nuevas capacidades agénticas
Construyendo un ecosistema abierto para la gobernanza de IA empresarial
Nuevas capacidades de seguridad y cumplimiento normativo a nivel plataforma
Asistente de código IA para data engineers y científicos dentro de Databricks
Dashboards hermosos y expresivos potenciados por IA generativa
Expansión de la edición gratuita con nuevas capacidades y límites ampliados
El SOC modernizado: SIEM nativo sobre el security lakehouse con IA
1. Omnigent: El Meta-Harness para Gobernar, Compartir y Escalar Agentes
La pregunta que lleva dos años sin respuesta en el sector agéntico: ¿cómo gobernás, compartís y escalás agentes que ya construiste en Claude Code, Codex, Cursor o cualquier otro framework, sin reescribir todo desde cero?
Omnigent es la respuesta de Databricks. Es el meta-harness open source que se instala sobre cualquier framework de agentes existente y añade tres capacidades transversales sin necesidad de modificar el agente subyacente:
Govern
Gobernanza de Unity Catalog sobre todos los agentes: identidades, permisos, linaje y auditoría automáticos
Share
Descubrimiento y distribución de agentes entre equipos con catálogo propio y control de versiones
Scale
Ejecución de agentes al escale de la plataforma Databricks, con observabilidad y gestión centralizada
El dato que contextualiza el problema: solo el 11% de los agentes en piloto llegan hoy a producción. Omnigent ataca las causas de ese 89% que se queda en el camino, no el modelo, sino la infraestructura que lo rodea.
Funciona sobre cualquier framework
Claude Code, Codex, Cursor, LangChain, LlamaIndex, Omnigent es un harness que se coloca encima sin requerir cambios en el agente base.
Gobernanza automática desde Unity Catalog
Cada agente registrado en Omnigent hereda las políticas de Unity Catalog, permisos, ACLs, linaje y auditoría sin configuración adicional.
Ver blog completo de Omnigent →
Blog Oficial: Introducing Omnigent
2. CustomerLake: Por Qué es Diferente al CDP Tradicional
El Día 1 introdujo CustomerLake como producto. El Día 2 fue el momento de la explicación de fondo: ¿qué significa exactamente que un CDP sea agéntico? ¿Y por qué las CDPs tradicionales no son suficientes?
CDP Tradicional
- ✗ Datos copiados en sistemas propietarios
- ✗ Segmentación estática y por lotes
- ✗ Activación manual con pipelines rígidos
- ✗ Gobernanza duplicada y fuera de sync
CustomerLake (CDP Agéntico)
- ✓ Datos en el lakehouse, cero duplicación
- ✓ Segmentos dinámicos en tiempo real
- ✓ Agentes que activan next-best-action autónomamente
- ✓ Gobernanza unificada de Unity Catalog
Un CDP agéntico no solo almacena datos de cliente, los usa activamente para hacer actuar a los agentes: recomendar en tiempo real, prevenir churn antes de que ocurra, personalizar a nivel individual sin lotes nocturnos.
Blog Oficial: What Is an Agentic CDP?
3. Novedades en AI Platform: Agentes, ML Engineering y Deep Learning
La AI Platform de Databricks (Mosaic AI) recibe en el Día 2 un conjunto amplio de mejoras que cubren todo el ciclo de vida de IA enterprise: desde el entrenamiento de modelos hasta el despliegue de agentes, pasando por el fine-tuning y la evaluación.
Nuevas capacidades del Mosaic AI Agent Framework: multi-agent orchestration, tool execution mejorada, evaluación automática de comportamiento.
MLflow actualizado con soporte nativo para traces de agentes, nuevas funciones de model registry y deployment simplificado a Model Serving.
Mejoras en el entrenamiento distribuido, fine-tuning de LLMs propietarios y acceso a infraestructura GPU optimizada directamente desde la plataforma.
Blog Oficial: What’s New in the AI Platform — DAIS 2026
4. Unity AI Gateway: Construyendo el Ecosistema Abierto de Gobernanza
El Día 1 presentó Unity AI Gateway como producto. El Día 2 expandió la visión: Unity AI Gateway no es solo un control centralizado, es el núcleo de un ecosistema abierto de gobernanza de IA que conecta Databricks con terceros, partners y frameworks del mercado.
Integración con proveedores externos
OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, Azure OpenAI y todos los principales proveedores de modelos se integran directamente, con las mismas políticas de gobernanza aplicadas sin importar el proveedor.
MCP como ciudadano de primera clase
Los Model Context Protocol servers se gobiernan con las mismas políticas que los modelos, autenticación, rate limits, PII redaction y observabilidad aplicados a todos los puntos de integración agéntica.
Observabilidad end-to-end
Trazas completas desde la petición del usuario hasta la respuesta del modelo, con desglose de latencias, tokens, costos y decisiones de enrutamiento visibles en un dashboard centralizado.
Blog Oficial: Building an Open Ecosystem for AI Governance with Unity AI Gateway
5. Seguridad y Compliance: Protección de Plataforma para la Era Agéntica
Los agentes autónomos crean superficies de ataque que no existían en el mundo de los pipelines tradicionales. El Día 2 dedicó un bloque completo a mostrar cómo Databricks ha extendido sus capacidades de seguridad y compliance para cubrir el mundo agéntico.
Identidades no humanas
Service principals y agentes autónomos con identidades propias, permisos granulares y ciclo de vida gestionado, tratados como actores de primer nivel en el modelo de seguridad.
Nuevas certificaciones de compliance
Expansión de certificaciones SOC 2, ISO 27001, HIPAA e industria financiera, con cobertura extendida a los workloads de agentes y modelos de IA.
Auditoría de acciones de agentes
Registro inmutable de cada acción tomada por agentes autónomos: qué herramienta invocaron, qué datos accedieron, con qué resultado, con retención configurable.
Network isolation para agentes
Políticas de aislamiento de red aplicables a nivel de agente individual, control preciso sobre qué sistemas externos puede alcanzar cada agente.
Blog Oficial: What’s New in Databricks Security & Compliance — DAIS 2026
6. Genie Code: El Asistente de Código IA Nativo de Databricks
Genie no es solo para analistas de negocio. Genie Code lleva las capacidades de IA conversacional al flujo de trabajo de los data engineers, científicos de datos y desarrolladores ML, directamente dentro de los notebooks y el IDE de Databricks.
Generación de código con contexto
Sugiere y genera código PySpark, SQL y Python con comprensión del schema de tablas, pipelines existentes y contexto del notebook actual.
Debugging asistido por IA
Identifica la causa raíz de errores en pipelines y notebooks, propone correcciones y explica el problema en lenguaje natural.
Documentación automática
Genera documentación inline de funciones, transformaciones y pipelines, manteniendo el codebase legible sin trabajo manual.
Genie Code no es un plugin externo ni una integración de terceros, es una capacidad nativa de Databricks que entiende tu stack completo: Unity Catalog, Lakeflow pipelines, MLflow experiments y el contexto completo de tu workspace.
Blog Oficial: What’s New in Genie Code — DAIS 2026
7. AI/BI Dashboards: Visualizaciones Hermosas Generadas con IA
Los dashboards de Databricks existían. Los dashboards AI/BI son algo diferente: visualizaciones generadas por IA que entienden el significado de los datos, no solo su formato. En el Día 2, el equipo presentó la nueva generación de AI/BI con capacidades de diseño asistido que producen dashboards expresivos desde lenguaje natural.
Diseño por prompt
Describe el dashboard que necesitas en lenguaje natural: “muéstrame las ventas del último trimestre por región con comparativa YoY” y el sistema genera el layout, los gráficos y las queries.
Hermoso por defecto
Nuevo motor de renderizado que prioriza la legibilidad y la expresividad visual, los dashboards generados por IA tienen calidad de diseño de presentación desde el primer intento.
Contextualización automática
El sistema utiliza la Genie Ontology para entender las métricas de negocio, no genera gráficos de datos crudos, genera insights con el contexto de negocio embebido.
Interactividad con Genie
Los dashboards tienen a Genie integrado, los viewers pueden hacer preguntas directamente sobre los datos mostrados sin salir de la visualización.
Blog Oficial: Design Beautiful Dashboards with AI/BI
8. Databricks Free Edition: Lo Que Viene a Continuación
La Databricks Free Edition existe para que cualquier equipo pueda empezar con la plataforma sin fricción de costo. El Día 2 presentó la hoja de ruta de lo que viene: más capacidades, límites ampliados y acceso a las nuevas funciones agénticas sin necesidad de una cuenta de pago.
Acceso a Genie
Genie disponible en la Free Edition para consultas de datos en lenguaje natural, democratizando el acceso a la analítica conversacional.
Agent Bricks básico
Prototipado de agentes con las capacidades fundamentales de Agent Bricks incluido en el tier gratuito, para que cualquier desarrollador pueda experimentar.
Límites ampliados
Más compute, más storage y más ejecuciones incluidas para proyectos de experimentación, reduciendo la barrera de entrada para equipos pequeños.
La Free Edition es la puerta de entrada de la siguiente generación de profesionales de datos. Que los anuncios más importantes del DAIS 2026 también lleguen al tier gratuito es una señal clara de la apuesta de Databricks por el ecosistema, no solo por los clientes enterprise.
Blog Oficial: What’s Coming Next for Databricks Free Edition
9. LakeWatch: El SIEM Agéntico Nativo de Databricks
Los SIEMs tradicionales tienen tres problemas estructurales que el mercado lleva años tolerando: datos atrapados en formatos propietarios, costos de ingesta prohibitivos y retención histórica limitada. LakeWatch los resuelve los tres a la vez.
Es el SIEM agéntico de Databricks, construido sobre el Security Lakehouse, la misma infraestructura que ya gobierna los datos de negocio, ahora extendida a telemetría de seguridad, logs de IT y señales de amenazas.
Arquitectura Medallion para seguridad
Bronze: log raw con full-text search, retención 365+ días a costo de object storage. Silver: datos enriquecidos y normalizados. Gold: alineado con OCSF, listo para analytics y detecciones.
OCSF, el estándar abierto
Todos los logs se normalizan al Open Cybersecurity Schema Framework: una taxonomía común que elimina el trabajo de parsing manual y permite correlación cross-fuente inmediata.
Genie para threat hunting
Los analistas del SOC preguntan en lenguaje natural: “¿hay actividad inusual desde IPs de Europa en los últimos 72 horas?”, sin necesitar escribir queries SPL o KQL.
Gobernanza unificada con los datos de negocio
Los datos de seguridad pasan por Unity Catalog, mismos permisos, mismo linaje, mismo control de costos que el resto de la plataforma. El SOC trabaja con la misma infraestructura que los equipos de datos.
Ver blog completo de LakeWatch →
Blog Oficial: Databricks Announces LakeWatch
El DAIS 2026 en Perspectiva: Dos Días, Una Plataforma
Después de dos días completos de keynotes, el mensaje de Databricks es coherente de principio a fin: la fragmentación del stack de datos e IA tiene un costo que las organizaciones ya no tienen que pagar.
El Día 1 construyó los pilares de rendimiento y expansión de producto. El Día 2 los conectó: gobernanza transversal con Unity Catalog y Unity AI Gateway, seguridad nativa para agentes, herramientas para todos los perfiles (analistas, developers, el SOC), y democratización con la Free Edition ampliada.
Perspectiva para los profesionales de Talentbricks
Los anuncios del Día 2 refuerzan una tendencia clara: los equipos de seguridad (LakeWatch), los developers (Genie Code), los analistas (AI/BI Dashboards) y los científicos de datos (AI Platform) convergen todos en la misma plataforma. Saber Databricks ya no es una habilidad de nicho, es la habilidad central del profesional de datos de 2026.
Todas las Referencias del Día 2
- Introducing Omnigent: The Meta-Harness to Combine, Control and Share Your Agents
- What Is an Agentic CDP?
- What’s New in the AI Platform: Agents, ML Engineering, Deep Learning & New Capabilities
- Building an Open Ecosystem for AI Governance with Unity AI Gateway
- What’s New in Databricks Platform Security and Compliance — DAIS 2026
- What’s New in Genie Code — Data + AI Summit 2026
- Design Beautiful Dashboards with AI/BI
- What’s Coming Next for Databricks Free Edition
- Databricks Announces LakeWatch: A New Agentic SIEM